BI + AI 转型方向
我正在探索的下一站：BI 的确定性 + AI 的灵活性。
🗣️ ChatBI / 智能问数
用自然语言直接查数：「上个月华东区销售额环比多少？」AI 翻译成 SQL 并返回图表。业务自助取数的终极形态，也是我重点关注的落地场景。
📝 AI 报告生成
指标数据喂给大模型，自动生成日报/周报初稿——数字描述、异动提示、图表配文，人只做最后的洞察提炼与业务判断。
🔎 指标异动智能归因
销售额跌了 8%，AI 自动拆解维度（地区×品类×渠道）定位异动来源，把过去半天的下钻分析压缩到几分钟。
🤖 分析 Agent 工作流
把「取数 → 清洗 → 分析 → 成文」整条链路编排成 Agent 流程，基于我搭的数据体系运行——数据地基是我打的，AI 才跑得稳。
🚀 Agent 项目实战
实战学习项目「电商问数」：NL2SQL 智能体的五层架构、九步工作流与关键设计决策。